Référence API et démarrage rapide

Authentification et configuration de l'URL de base

Utilisez votre clé API avec l'URL de base https://api.unlimitedaiapikey.com/v1. Envoyez votre clé dans le Authorization: Bearer <key> header. Cette configuration fonctionne avec n'importe quel SDK compatible OpenAI. Aucune restriction d'abonnement. Votre crédit n'expire jamais. Les erreurs sont gratuites. Les refus sont gratuits. Seuls les tokens réels coûtent de l'argent.

Point de terminaison Chat Completions

Envoyez des requêtes POST à /v1/chat/completions. Utilisez l'ID de modèle uncensored. Le modèle répond sans les refus de contenu standard pour une utilisation adulte légale. Ce n'est ni GPT ni Claude. C'est un modèle à poids ouverts. Il n'y a pas d'embeddings ni de génération d'images ici. Juste du texte en entrée, du texte en sortie. Simple et direct.

Intégration du SDK Python

Installez le SDK officiel. Configurez l'URL de base et la clé. Utilisez le uncensored ID du modèle. Le client Python gère automatiquement les tentatives de reconnexion. Il prend en charge le streaming. Il prend en charge le mode JSON. Vous contrôlez les paramètres. Pas de verrouillage fournisseur. Puissance d'inférence pure. Performances fiables.

Utilisation du SDK Node

Exiger le package SDK. Définir les variables d'environnement. Appeler la méthode de complétion de chat. Le client Node diffuse les données efficacement. Il analyse les réponses JSON proprement. Vous pouvez définir des en-têtes personnalisés. La bibliothèque gère la couche réseau. Concentrez-vous sur votre logique. L'API fait le gros du travail.

Réponses en streaming et consommation

Activez le streaming en définissant stream: true. Recevez des chunks de données via les Server-Sent Events. L'utilisation des tokens apparaît dans le dernier chunk. Cela vous aide à suivre les coûts en temps réel. La fenêtre de contexte est de 100 000 tokens. La sortie maximale est de 16 000 tokens. Surveillez vos limites de taux de près. Ajustez vos tailles de lot en conséquence.

Gestion des erreurs et limites

Gérez les erreurs 401 pour les clés invalides. Gérez l'erreur 402 lorsque le solde est faible. Gérez l'erreur 429 pour les limites de débit (300 req/min). La limite du corps de la requête est de 8 Mo. Vous bénéficiez de 8 requêtes simultanées. Une clé par compte. Remplacez la clé si nécessaire. Les erreurs ne consomment pas de crédit. Vérifiez les codes d'état. Corrigez le problème. Réessayez la requête.

cURL

Copycurl https://api.unlimitedaiapikey.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "List open source alternatives to proprietary llm models"}]
  }'

Python

Copyfrom openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.unlimitedaiapikey.com/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

Node.js

Copyimport OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.unlimitedaiapikey.com/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);

Streaming

Copystream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)