API रेफरेंस और क्विकस्टार्ट

प्रमाणीकरण और बेस URL सेटअप

बेस यूआरएल के साथ अपनी API कुंजी का उपयोग करें https://api.unlimitedaiapikey.com/v1अपनी कुंजी में भेजें Authorization: Bearer <key> हेडर। यह सेटअप किसी भी OpenAI-कम्पैटिबल SDK के साथ काम करता है। कोई सब्सक्रिप्शन लॉक लागू नहीं होते। आपका क्रेडिट कभी समाप्त नहीं होता। एरर्स फ्री हैं। रिफ्यूजल्स फ्री हैं। केवल वास्तविक टोकन के लिए पैसे लगते हैं।

चैट कंप्लीशंस एंडपॉइंट

POST अनुरोध भेजें /v1/chat/completions. मॉडल ID का उपयोग करें uncensored. मॉडल कानूनी वयस्क उपयोग के लिए मानक सामग्री अस्वीकृति के बिना उत्तर देता है। यह GPT या Claude नहीं है। यह एक ओपन-वेइट मॉडल है। यहाँ कोई एम्बेडिंग या इमेज जनरेशन नहीं है। बस टेक्स्ट इन, टेक्स्ट आउट। सरल और सीधा।

Python SDK इंटीग्रेशन

आधिकारिक SDK इंस्टॉल करें। बेस URL और कुंजी कॉन्फ़िगर करें। उपयोग करें uncensored मॉडल आईडी। पायथन क्लाइंट रिट्राइज़ को स्वचालित रूप से संभालता है। यह स्ट्रीमिंग का समर्थन करता है। यह JSON मोड का समर्थन करता है। आप पैरामीटर नियंत्रित करते हैं। कोई वेंडर लॉक-इन नहीं। शुद्ध इनफरेंस पावर। विश्वसनीय प्रदर्शन।

Node SDK उपयोग

SDK पैकेज की आवश्यकता है। वातावरण चर सेट करें। चैट पूर्णता विधि कॉल करें। Node क्लाइंट डेटा को कुशलतापूर्वक स्ट्रीम करता है। यह JSON प्रतिक्रियाओं को स्वच्छता से पार्स करता है। आप कस्टम हेडर सेट कर सकते हैं। लाइब्रेरी नेटवर्क परत संभालती है। अपनी तर्क पर ध्यान दें। API भारी काम करती है।

स्ट्रीमिंग रिस्पॉन्सेस और उपयोग

सेटिंग करके स्ट्रीमिंग सक्षम करें stream: true. सर्वर-सेंट इवेंट्स के माध्यम से डेटा चंक प्राप्त करें। टोकन उपयोग अंतिम चंक में दिखाई देता है। यह आपको रियल-टाइम लागत ट्रैक करने में मदद करता है। संदर्भ विंडो 100,000 टोकन है। अधिकतम आउटपुट 16,000 टोकन है। अपनी दर सीमाओं का क्लोज़ली मॉनिटर करें। अपने बैच साइज़ को उचित रूप से समायोजित करें।

त्रुटि हैंडलिंग और सीमाएँ

अमान्य कुंजियों के लिए 401 हैंडल करें। क्रेडिट कम होने पर 402 हैंडल करें। दर सीमाओं के लिए 429 हैंडल करें (300 req/min)। अनुरोध बॉडी सीमा 8 MB है। आपको 8 समवर्ती अनुरोध मिलते हैं। एक खाते के लिए एक कुंजी। यदि आवश्यक हो तो कुंजी बदलें। त्रुटियां क्रेडिट खर्च नहीं करतीं। स्टेटस कोड जांचें। समस्या को ठी करें। अनुरोध को पुनः प्रयास करें।

cURL

Copycurl https://api.unlimitedaiapikey.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "List open source alternatives to proprietary llm models"}]
  }'

Python

Copyfrom openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.unlimitedaiapikey.com/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

Node.js

Copyimport OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.unlimitedaiapikey.com/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);

स्ट्रीमिंग

Copystream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)