API 레퍼런스 및 빠른 시작

인증 및 Base URL 설정

API 키를 기본 URL https://api.unlimitedaiapikey.com/v1키를 다음에 보내세요 Authorization: Bearer <key> header. 이 설정은 모든 OpenAI 호환 SDK와 호환됩니다. 구독 잠금이 적용되지 않습니다. 크레딧은 만료되지 않습니다. 오류는 무료입니다. 거부도 무료입니다. 실제 토큰 사용에만 요금이 부과됩니다.

채팅 완료 엔드포인트

POST 요청을 다음으로 보내기 /v1/chat/completions모델 ID uncensored. 모델은 합법적인 성인 사용에 대한 표준 콘텐츠 거부 없이 답변합니다. GPT나 Claude가 아닙니다. 오픈 웨이트 모델입니다. 여기에는 임베딩이나 이미지 생성이 없습니다. 텍스트 입력, 텍스트 출력만 가능합니다. 간단하고 직접적입니다.

Python SDK 통합

공식 SDK를 설치하세요. 기본 URL과 키를 구성하세요. uncensored 모델 ID입니다. Python 클라이언트는 재시도를 자동으로 처리합니다. 스트리밍을 지원합니다. JSON 모드를 지원합니다. 매개변수를 제어합니다. 벤더 종속성 없음. 순수 추론 성능. 신뢰할 수 있는 성능.

Node SDK 사용법

SDK 패키지가 필요합니다. 환경 변수를 설정합니다. 채팅 완성 메서드를 호출합니다. Node 클라이언트는 데이터를 효율적으로 스트리밍합니다. JSON 응답을 깔끔하게 구문 분석합니다. 사용자 지정 헤더를 설정할 수 있습니다. 라이브러리는 네트워크 계층을 처리합니다. 로직에 집중하세요. API가 무거운 작업을 처리합니다.

스트리밍 응답 및 사용량

stream을 true로 설정하여 스트리밍 활성화 stream: true. SSE를 통해 데이터 청크를 받습니다. 토큰 사용량은 마지막 청크에 나타납니다. 이렇게 하면 실시간으로 비용을 추적할 수 있습니다. 컨텍스트 창은 100,000 토큰입니다. 최대 출력은 16,000 토큰입니다. 요청 제한을 주의 깊게 모니터링하세요. 배치 크기를 적절히 조정하세요.

오류 처리 및 제한

잘못된 키의 경우 401을 처리하세요. 크레딧이 부족할 때 402를 처리하세요. 속도 제한의 경우 429를 처리하세요(분당 300회). 요청 본문 제한은 8 MB입니다. 키당 8개의 동시 요청이 가능합니다. 계정당 키는 하나입니다. 필요시 키를 교체하세요. 오류는 크레딧을 소모하지 않습니다. 상태 코드를 확인하세요. 문제를 해결하세요. 요청을 다시 시도하세요.

cURL

Copycurl https://api.unlimitedaiapikey.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "List open source alternatives to proprietary llm models"}]
  }'

Python

Copyfrom openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.unlimitedaiapikey.com/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

Node.js

Copyimport OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.unlimitedaiapikey.com/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);

스트리밍

Copystream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)