APIリファレンスとクイックスタート

認証とベースURLのセットアップ

ベースURL https://api.unlimitedaiapikey.com/v1. APIキーを Authorization: Bearer <key> ヘッダー。この設定はOpenAI互換のSDKであればどれでも動作します。サブスクリプションのロックはありません。クレジットは期限切れになりません。エラーは無料です。拒否も無料です。実際にトークンに対してのみ課金されます。

チャット完了エンドポイント

POST リクエストを送信 /v1/chat/completionsモデルIDを使用 uncensored. モデルは法的な成人向け用途に対して標準的なコンテンツ拒否なしで回答します。GPTやClaudeではありません。オープンウェイトモデルです。ここには埋め込みや画像生成はありません。テキスト入力、テキスト出力のみ。シンプルで直接的です。

Python SDK統合

公式SDKをインストールしてください。ベースURLとキーを設定してください。 uncensored モデルID。Pythonクライアントはリトライを自動処理します。ストリーミングに対応しています。JSONモードもサポート。パラメータはあなたが制御。ベンダーロックインなし。純粋な推論力。信頼性の高いパフォーマンス。

Node SDKの使用法

SDKパッケージを必要とします。環境変数を設定します。チャット完了メソッドを呼び出します。Nodeクライアントはデータを効率的にストリーミングします。JSONレスポンスをクリーンに解析します。カスタムヘッダーを設定できます。ライブラリがネットワークレイヤーを処理します。ロジックに集中してください。APIが重い処理を行います。

ストリーミングレスポンスと使用量

streamをtrueに設定してストリーミングを有効にする stream: trueServer-Sent Events経由でデータチャンクを受信します。トークン使用量は最後のチャンクに表示されます。これにより、リアルタイムでのコスト追跡が可能になります。コンテキストウィンドウは100,000トークンです。最大出力は16,000トークンです。レート制限を注意深く監視し、バッチサイズを適切に調整してください。

エラー処理と制限

無効なキーの場合は401を処理します。クレジットが不足している場合は402を処理します。レートリミット超過の場合は429を処理します（1分あたり300 req）。リクエストボディの制限は8 MBです。アカウントあたり1つのキーです。必要に応じてキーを置き換えてください。エラーはクレジットを消費しません。ステータスコードを確認してください。問題を修正してください。リクエストを再試行してください。

cURL

Copycurl https://api.unlimitedaiapikey.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "List open source alternatives to proprietary llm models"}]
  }'

Python

Copyfrom openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.unlimitedaiapikey.com/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

Node.js

Copyimport OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.unlimitedaiapikey.com/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);

ストリーミング

Copystream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)